Deezer запустил детектор ИИ-музыки и сканирует чужие плейлисты

Музыки, написанной нейросетями, становится всё больше. Ещё пару лет назад «трек от ИИ» был курьёзом, а сегодня целые альбомы генерируются за минуты и спокойно попадают в стриминговые каталоги. Deezer решил с этим разобраться и выпустил инструмент, который умеет распознавать ИИ-музыку — причём не только у себя, но и сканируя плейлисты Spotify, Apple Music и других сервисов.

Зачем это нужно? Во-первых, честность перед слушателем: одно дело — осознанно слушать эксперименты с нейросетями, другое — не понимать, человек ли вообще писал эту песню. Во-вторых, деньги. Поток дешёвых ИИ-треков размывает выплаты живым музыкантам: чем больше «пустых» загрузок, тем меньше достаётся настоящим артистам. Маркировка помогает отделить одно от другого.

Для бизнеса и блогеров это сигнал: платформы начинают всерьёз относиться к происхождению контента. Скоро «сделано ИИ» может стать обязательной пометкой — как состав на упаковке продукта. Тем, кто использует ИИ в маркетинге, музыке или видео, стоит привыкать к мысли, что прозрачность становится новым стандартом.

Пока неясно, насколько точен детектор и не будет ли он ошибаться на живых треках с цифровой обработкой. Но сам факт того, что крупный сервис взялся за инвентаризацию ИИ-контента, говорит о многом: индустрия ищет баланс между технологиями и доверием аудитории.

Источник: https://techcrunch.com/2026/06/11/deezers-new-tool-can-identify-ai-music-from-spotify-apple-music-and-others/