Deezer запустив детектор ШІ-музики і сканує чужі плейлисти

Музики, написаної нейромережами, стає дедалі більше. Ще пару років тому «трек від ШІ» був курйозом, а сьогодні цілі альбоми генеруються за хвилини й спокійно потрапляють до стрімінгових каталогів. Deezer вирішив із цим розібратися і випустив інструмент, який вміє розпізнавати ШІ-музику — причому не лише в себе, а й скануючи плейлисти Spotify, Apple Music та інших сервісів.

Навіщо це потрібно? По-перше, чесність перед слухачем: одна річ — свідомо слухати експерименти з нейромережами, інша — не розуміти, чи людина взагалі писала цю пісню. По-друге, гроші. Потік дешевих ШІ-треків розмиває виплати живим музикантам: що більше «порожніх» завантажень, то менше дістається справжнім артистам. Маркування допомагає відділити одне від іншого.

Для бізнесу та блогерів це сигнал: платформи починають серйозно ставитися до походження контенту. Незабаром «зроблено ШІ» може стати обов'язковою позначкою — як склад на упаковці продукту. Тим, хто використовує ШІ в маркетингу, музиці чи відео, варто звикати до думки, що прозорість стає новим стандартом.

Поки неясно, наскільки точний детектор і чи не помилятиметься він на живих треках із цифровою обробкою. Але сам факт того, що великий сервіс узявся за інвентаризацію ШІ-контенту, говорить багато про що: індустрія шукає баланс між технологіями та довірою аудиторії.

Джерело: https://techcrunch.com/2026/06/11/deezers-new-tool-can-identify-ai-music-from-spotify-apple-music-and-others/